- Titel
- Konzeptionierung und Integration eines KIbasierten Autoklavenmodells in ein simulationsbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem in der Kalksandsteinproduktion
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-998101
- Übersetzter Titel (EN)
- Conceptual design and integration of an AI-based autoclave model into a simulation-based decision support system in sand-lime brick production
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.288
- Abstract (EN)
- The calcium silicate brick (CSB) industry faces increasing pressure to improve the efficiency and sustainability of its production processes, especially due to the high energy consumption and CO₂ emissions associated with autoclaving. To support operational and strategic decision-making, a simulation-based decision support system (DSS) has been developed, utilizing a modular material flow simulation framework. However, the energy-intensive steam curing process in autoclaves remains insufficiently represented in existing simulation models. This paper presents a methodological approach for integrating an AI-based optimization agent for autoclave systems into the existing DSS used in CSB production. A review of current techniques for coupling AI assistance systems with discrete event simulation in production and logistics, within the building materials sector, provides the foundation. Building on this, the autoclaving process is modeled using a hybrid approach, combining thermodynamic domain knowledge with machine learning methods. This contribution highlights how the combination of simulation-based production planning and intelligent process modelling can drive digital transformation in energy-intensive industries.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Produktionsprozesse, simulationsbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, production processes, simulation-based decision support system (DSS)
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Arbeitsgemeinschaft industrieller Gemeinschaftsforschung
AKKI-KS
ID: 01|F23210N - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-998101
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-NC-ND 4.0