- Titel
- Auf dem Weg zu einer präzisen Modellierung des Warteschlangenverhaltens in hybriden Kassensystemen des Lebensmitteleinzelhandels
- Untertitel
- Ein simulationsbasierter Ansatz
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997853
- Übersetzter Titel (EN)
- Towards Accurate Modelling of Queueing Behaviour in Hybrid Checkout Systems in Grocery Retail : A Simulation-Based Approach
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.281
- Abstract (EN)
- Referring to the growing importance of the grocery retail sector as a field of research, particularly in the context of implementing new technologies, this study examines queue formation at hybrid checkout systems. Using real-world data provided by a reference store for a specific weekday, a discrete-event simulation was developed in AnyLogic. The resulting model, which is flexible regarding input parameters, applies a Monte Carlo approach to estimate expected queue lengths throughout the day. These simulation results were compared against empirical observations and validated for accuracy. Additionally, the study highlights the relevance of self-checkout systems and smart shopping carts in enhancing operational efficiency.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Lebensmittelhandel, hybride Kassensysteme
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, grocery retail sector, hybrid checkout systems
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997853
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0