- AutorIn
- Stefan Galka OTH Regensburg, Regensburg (Germany)
- Sebastian MeißnerHAW Landshut, Landshut (Germany)
- Titel
- Einsatz von Digitalen Zwillingen für die operative Steuerung von innerbetrieblichen Transportsystemen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997845
- Übersetzter Titel (EN)
- Application of Digital Twins for the Operational Control of Internal Transport Systems
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.280
- Abstract (EN)
- This paper presents the architecture and functionality of a simulation-based Digital Twin designed to support decision-making in the control of internal transport systems. The developed Digital Twin leverages a wide range of data from operational information systems to predict future system loads. Specific methods for forecasting transport orders have been developed. An integrated simulation framework enables analysis of potential control decisions, such as resource allocation or the timing of order releases. The simulation results are used for multi-criteria evaluation of the available options for preventive action, thus, providing users with concrete recommendations to support their operational decision-making processes.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, simulationsbasierter Digital Twin, Steuerung interner Transportsysteme
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, Simulation-based digital twin, control of internal transport systems
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi)
Bayerisches Verbundförderprogramm, Förderlinie Digitalisierung, Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie
TwinTraSys „Digitale Zwillinge für die Planung und Steuerung interner Transportsysteme“ - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997845
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0