- Titel
- Systematik zur planungsbegleitenden Simulation bei der Konzeptplanung von Produktionssystemen – Ein Anwendungsfall aus der Elektrolysestack- Produktion
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997754
- Übersetzter Titel (EN)
- Systematic for Continous Simulation - Support in Planning of Production Systems – A Case Study on Electrolyzer Stack Production
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.278
- Abstract (EN)
- Simulation can support early-stage production system planning by enabling efficient evaluation of concept variants. However, detailed models are often impractical in concept phases due to limited data and high modelling effort. This paper presents a structured three-stage simulation approach for supporting the concept planning of water electrolyzer stack production systems . The approach leverages automatic model generation from formal process descriptions and gradually increases model detail across stages, carried out through a custom-developed simulation framework. This enables early validation of the throughput capability, resource planning, and the analysis of stochastically occurring technical malfunction. The method aims to reduce planning time while improving decision quality.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Konzeptvarianten, dreistufiger Simulationsansatz
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, concept variants, three-stage simulation approach
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Stack Revolution – StaR
H2Giga
ID: 03HY102 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997754
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0