- Titel
- A Graph Database Approach for Supporting Knowledge-Driven and Simulation-Based Optimization in Industry and Academia
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997733
- Übersetzter Titel (DE)
- Ein Graphdatenbankansatz zur Unterstützung wissensgetriebener und simulationsbasierter Optimierung in Industrie und Wissenschaft
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.276
- Abstract (EN)
- With the increase in complexity of industrial systems it becomes more and more challenging to make well-grounded decisions for system design and operation. Following the concept of Virtual Factories with Knowledge-Driven Optimization (VF-KDO), this paper proposes a graph database approach to support knowledgedriven and simulation-based optimization. With the mapping of a VF-KDO ontology to a graph database, competency questions that facilitate traceability, transparency, and group decision making can be answered. This is exemplified with an industrial use case and a scenario form academic education.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Systemdesign, wissensgesteuerter Optimierung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, system design, Knowledge-Driven Optimization
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Knowledge Foundation Sweden (KKS)
ID: VF-KDO - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997733
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-NC 4.0