- Titel
- A Modern Perspective on Visualizing Medical Evacuation Chain Simulations
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997441
- Übersetzter Titel (DE)
- Eine moderne Perspektive auf die Visualisierung von Simulationen der Rettungskette
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.265
- Abstract (EN)
- We present a standalone visualization tool for analysing simulation runs of the Bundeswehr’s medical evacuation chain. Traditional simulation platforms, such as AnyLogic, tightly couple simulation and visualization, limiting flexibility and analytical depth. Our tool decouples these components, enabling efficient postsimulation analysis based on logged event data. Using an efficient approach to parse and interpolate the logged data, our system quickly constructs system states at arbitrary time points, supporting smooth playback, rewinding, and timeline navigation – even in large-scale scenarios. The interface is designed according to Shneiderman’s Visual Information-Seeking Mantra, offering an overview map, zooming, filtering, object-level details, and visualization of relationships. It facilitates advanced verification and validation, and intuitive communication with stakeholders. By enabling interactive and retrospective exploration of medical evacuation simulations, our approach enhances transparency, usability, and insight generation in complex logistics models.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Visualisierungstool, medizinischen Evakuierungskette
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, visualization tool, medical evacuation chain
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Europäische Union (EU)
dtec.bw – Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr
LogSimSanDstBw – Simulationsbasierte Logistikanalysen - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997441
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0