- Titel
- mecos – Ein modulares Simulationsmodell zur Optimierung der sanitätsdienstlichen Rettungskette
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997419
- Übersetzter Titel (EN)
- mecos – A Modular Simulation Model for Optimizing the Medical Evacuation Chain
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.264
- Abstract (EN)
- Future large-scale combat operations are expected to exceed the intensity of recent conflicts, resulting in a significant increase in life-threatening injuries. In light of constrained medical resources, effective planning and coordination of medical evacuation is critical. Simulation offers a powerful tool to bridge the gap between static planning and real-time decision-making in these complex and dynamic environments. In this work, we identify key requirements for such a simulation model and propose a modular architecture that enables flexibility and rapid adaptation across diverse operational scenarios. To demonstrate the practical applicability of our approach, we reimplement an existing simulation model currently used by the German Armed Forces within our framework.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, medizinische Evakuierung, Simulationsmodell
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, medical evacuation, simulation model
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Europäische Union (EU)
dtec.bw – Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr
LogSimSanDstBw – Simulationsbasierte Logistikanalysen - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997419
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0