- Titel
- Accelerating the Simulation of AMR Fleets Using VDA5050, LIF and Multi-Core Simulation
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997387
- Übersetzter Titel (DE)
- Effiziente Simulation autonomer Roboterflotten durch Multi-Core-Simulation und VDA5050
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.263
- Abstract (EN)
- Discrete-event simulation is frequently used for designing autonomous mobile robot fleets in industrial logistics systems. Especially, when simulating largescale systems with big fleets, the complexity and effort for modelling increases strongly. The modelling lead-time and simulation runtime are critical factors in system design. In this context, this work explores the eligibility of VDA5050, LIF and Multi-Core-Simulation to reduce modelling lead-time and simulation run-time. The study uses an industrial case-study in a real-world system. Based on the case-study, this work illustrates the opportunities and limitations of VDA5050 and LIF in modelling and quantifies the reduction in runtime when using Multi-Core-Simulation.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Ereignissimulationen, Logistiksysteme
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, event simulation, logistics systems
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz (LOEWE)
ID: 1771/24-118 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997387
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0