- Titel
- Robustes Design modularer Montagesysteme – ein Data-Farming-basierter Ansatz
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997360
- Übersetzter Titel (EN)
- Robust design of modular assembly systems - a data farming-based approach
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.262
- Abstract (EN)
- Increasing product variants and shorter life cycles challenge traditional line production concepts, prompting a shift towards flexible, workshop-oriented modular production systems. These systems feature adaptable workstations connected by automated guided vehicles, enhancing production flexibility. Modular systems are complex, with design dimensions like task distribution significantly impacting performance. Optimizing task allocation is crucial. Traditional design methods often overlook solution robustness amid changing conditions. While simulation-based robustness studies, based on data farming, have been applied to classical systems, modular systems require adapted methods. This paper introduces techniques for generating experimental designs with varied task distributions in modular production, evaluating their impact on robustness. An academic example of modular vehicle production illustrates the approach.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Serienfertigungskonzepte, modulare Systeme
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, line production concepts, modular systems
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997360
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-NC 4.0