- AutorIn
- Ann-Kathrin Lange TU Hamburg, Hamburg (Germany)
- Michaela GrafelmannTU Hamburg, Hamburg (Germany)
- Carlos JahnTU Hamburg, Hamburg (Germany)
- Titel
- Flexibilisation of Intra-port Container Transport with Time Slot Bookings
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997281
- Übersetzter Titel (DE)
- Flexibilisierung von hafeninternen Containertransporten mit Zeitfensterbuchungen
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.258
- Abstract (EN)
- Truck appointment systems are a well-studied approach to reduce queues in front of container terminals and on their yard. Traditional systems are lacking in flexibility and tend to favour the terminal operators over other partners in the maritime supply chain. To enable a better fit of appointment systems to ports and to increase their flexibility, a systematic analysis of different parameters and strategies and their interdependencies is executed. The results show that longer time slots benefit terminal operators as well as trucking companies. Furthermore, the so-called flexibility options show some promise to increase efficiency with little extra effort. As there are many interdependencies, the parameters and strategies need to be chosen with care for every container terminal.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Terminbuchungssysteme, Containerterminals
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, appointment systems, container terminals
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997281
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0