- Titel
- LLM-supported Simulation and Exploration in Production Planning and Control
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997192
- Übersetzter Titel (DE)
- LLM unterstützte Simulation und Exploration in der Produktionsplanung und -steuerung
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.256
- Abstract (EN)
- This paper introduces a hybrid framework that combines design of experiments, numerical optimization, discrete-event simulation, and Large Language Models to support production planning and control. The framework systematically explores solutions for optimizing workforce allocation in semi-automated work cells. By incorporating LLM, the approach significantly reduces manual configuration effort in simulation studies while enabling comprehensive experimentation. The methodology's basic effectiveness is demonstrated through implementation in two automotive aftermarket plants with different automation levels, successfully identifying optimal worker-machine allocations.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Ereignissimulation, Sprachmodelle
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, event simulation, Language Models
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
ID: 535966478 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-997192
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-SA 4.0