- Titel
- Potenziale von Large Language Models zur Unterstützung der Modellierung von Simulationseingabedaten
- Untertitel
- Leveraging Large Language Models in Support of Simulation Input Modelling
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-996231
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.236
- Abstract (EN)
- The simulation of complex systems, for example in production and logistics, is essential for the planning and control of such systems. A key aspect of this is the modeling of input data, as the quality of the results depends heavily on the accuracy of this data. However, conventional methods are often complex, error-prone and require in-depth specialist knowledge. Large language models (LLMs) offer new potential for automation, as they are able to analyze complex data and process it in natural language. This article examines if and to what extent LLMs can improve and support the process of simulation input data modeling.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Simulationsstudie, Simulationsmodell
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, Simulation study, simulation model
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-996231
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 18.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-NC 4.0