- Titel
- Demonstrating the OPTRAM soil moisture model over pasture areas in drylands
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986950
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 148-149 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.230
- Abstract (EN)
- Soil moisture is crucial in hydrological, agricultural, and ecological processes. Remote sensing is essential for retrieving spatiotemporal soil moisture data near the land surface over large areas. Water content has been found to be correlated with optical, thermal, and microwave regions of the electromagnetic spectrum, and therefore corresponding models have been extensively used.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Water content, Sentnel-2, Senegal
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986950
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0