- Titel
- Improving the resolution of mineralogical maps through the use of ANN with hyperspectral datasets of different resolution
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986882
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 138-139 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.223
- Abstract (EN)
- Various applications in satellite remote sensing require high spatial and high spectral resolution. Imaging spectrometers rarely meet these two requirements simultaneously. Hyperspectral sensors acquire high-spectral-resolution and low-spatial-resolution hyperspectral images (HSIs), while multispectral sensor acquires low-spectral-resolution and high-spatial-resolution multispectral images (MSIs).
- Freie Schlagwörter (EN)
- the super-resolution, hyperspectral imaging, data fusion, spectral indices, geomorphology, Moon
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Max-Planck Society
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986882
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0