- Titel
- Semi-automatic discontinuity detection using density in point cloud data
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986756
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 114-115 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.210
- Abstract (EN)
- Studying and characterizing discontinuities is a fundamental step in hazard analysis for rock walls. Parameters such as the frequency and orientation of discontinuity families are crucial for evaluating the probability of rock volumes involved in potential movement, including sliding or toppling phenomena.
- Freie Schlagwörter (EN)
- density map, point cloud (PC), structure from motion (SFM), Light Detection and Ranging (Li-DAR)
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986756
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0