- Titel
- UAV LiDAR-based tree detection and structural parameter estimation with a focus on the treeline ecotone
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986640
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 103-104 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.204
- Abstract (EN)
- UAV LiDAR data (ULS) with a high point density ranging from tens to hundreds of points per square meter represents a versatile tool for forest inventory and environmental monitoring focused on conservation, biodiversity preservation, and proper functioning of forest ecosystem services. It is particularly suitable for smaller to medium-sized areas, less accessible locations, or when data must be acquired repeatedly at shorter time intervals.
- Freie Schlagwörter (EN)
- LiDAR, ITD, UAV, parameters, treeline, forest
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Grant Agency of Charles University (GAUK)
ID: 245023 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986640
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0