- Titel
- Towards an automated workflow for assessing effects of forest disturbance on land surface temperature in low mountain ranges of Central Germany using GEE and the Landsat archive
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986633
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 102 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.203
- Abstract (EN)
- Forests in Germany are under pressure due to drought stress and pest infestation, a trend which is projected to increase with global warming. In the spruce-dominated Southern Harz mountains in the German state of Thuringia, widespread forest disturbance caused defoliation and loss of forest cover. The same applies to other low mountain ranges in Central Germany.
- Freie Schlagwörter (EN)
- forest disturbance, land surface temperature, time series analysis, forest monitoring, remote sensing, Landsat 8
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986633
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0