- Titel
- Automated processing and interactive visualization of dense point-cloud data using python
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-984874
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 13 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.157
- Verweis
- Link zum Kursmaterial.
Link: https://learngeodata.eu/point-cloud-processing-workshop/ - Freie Schlagwörter (EN)
- Geoscience, Geomatics, Photogrammetry, Environmental Monitoring, Python
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-984874
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 15.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0