- Titel
- Verbesserte Bestimmung des Chloridgehalts in Beton durch neues Messverfahren
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-879219
- Konferenz
- 12. Symposium Experimentelle Untersuchungen von Baukonstruktionen. Dresden, 01. Juni 2023
- Quellenangabe
- 12. Symposium Experimentelle Untersuchungen von Baukonstruktionen - 67 : 01. Juni 2023
Herausgeber: Manfred Curbach, Steffen Marx, Silke Scheerer, Torsten Hampel
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Titel Schriftenreihe: Schriftenreihe Konstruktiver Ingenieurbau Dresden
Bandnummer Schriftenreihe: 67
Seiten: 88-98
ISSN: 1613-6934
ISBN: 978-3-86780-740-1 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2023.140
- Abstract (DE)
- Die ASFiNAG unterhält mehr als 5.000 Brückenobjekte im Straßennetz. Die meisten von ihnen wurden in Stahlbeton- oder Spannbetonbauweise errichtet und insbesondere die Stützen sind hohen Belastungen durch Chlorid ausgesetzt. Dies führt langfristig zu einer Verringerung der Dauerhaftigkeit und Instandsetzungen sind daher erforderlich. Eine genaue Ermittlung der Depassivierung und ein Prognosemodell sind bei Chloridbelastung besonders wichtig für eine kosteneffiziente Erhaltung. Die neue Methode LA-ICP-MS (Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry) ermöglicht exaktere Ergebnisse als die traditionelle Chloridbestimmung mittels Titration. Die Vorteile der beiden Methoden werden im Beitrag diskutiert und die Ergebnisse verglichen. Es wird gezeigt, dass die LA-ICP-MS-Methode zuverlässigere Ergebnisse liefert und durch die hohe Ortsauflösung der Chloridprofile sowie die genaue Bestimmung des Chloridgehalts noch nicht dagewesene Möglichkeiten für eine exakte Beurteilung und Prognose eröffnet.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Brückenbau, Chloridgehalt, LA-ICP-MS (Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry), Prognosemodell
- Freie Schlagwörter (EN)
- Bridge construction, chloride content, LA-ICP-MS (Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry), prediction model
- Klassifikation (DDC)
- 624
- Klassifikation (RVK)
- ZI 7100
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-879219
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.11.2023
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0