- AutorIn
- Ismail Oukid Technische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Professur für Datenbanken
- Daniel Booss
- Prof. Dr.-Ing. Wolfgang LehnerTechnische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Professur für Datenbanken
- Peter Bumbulis
- Thomas Willhalm
- Titel
- SOFORT
- Untertitel
- A Hybrid SCM-DRAM Storage Engine for Fast Data Recovery
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-806591
- Konferenz
- SIGMOD/PODS'14: International Conference on Management of Data. Snowbird, 23. Juni 2014
- Quellenangabe
- DaMoN '14: Proceedings of the Tenth International Workshop on Data Management on New Hardware
Herausgeber: Alfons Kemper, Ippokratis Pandis
Erscheinungsort: New York
Verlag: ACM
Erscheinungsjahr: 2014
ISBN: 978-1-4503-2971-2
Artikelnummer: 8 - Erstveröffentlichung
- 2014
- Abstract (EN)
- Storage Class Memory (SCM) has the potential to significantly improve database performance. This potential has been well documented for throughput [4] and response time [25, 22]. In this paper we show that SCM has also the potential to significantly improve restart performance, a shortcoming of traditional main memory database systems. We present SOFORT, a hybrid SCM-DRAM storage engine that leverages full capabilities of SCM by doing away with a traditional log and updating the persisted data in place in small increments. We show that we can achieve restart times of a few seconds independent of instance size and transaction volume without significantly impacting transaction throughput.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in der ACM Digital Library erschienen ist
DOI: 10.1145/2619228.2619236 - Freie Schlagwörter (DE)
- Storage Class Memory (SCM), Datenbankleistung, Hauptspeicher-Datenbanksysteme
- Freie Schlagwörter (EN)
- Storage Class Memory (SCM), database performance, main memory database systems
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- ACM, New York
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-806591
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 19.09.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis