- AutorIn
- Adam Urban Technische Universität Dresden, School of Environmental and Civil Engineering, Wissensarchitektur Laboratory of Knowledge Architecture
- David HickTechnische Universität Dresden, School of Environmental and Civil Engineering, Wissensarchitektur Laboratory of Knowledge Architecture
- Jörg Rainer NoennigTechnische Universität Dresden, School of Environmental and Civil Engineering, Wissensarchitektur Laboratory of Knowledge Architecture
- Titel
- Data4City – A Hyperlocal Citizen App
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-338495
- Konferenz
- Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 24 – 26.10.2018
- Quellenangabe
- Gemeinschaften in neuen Medien. Forschung zu Wissensgemeinschaften in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung und öffentlicher Verwaltung
Herausgeber: Prof. Dr. Thomas Köhler, Prof. Dr. Eric Schoop, Prof. Dr. Nina Kahnwald
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: TUDpress
Erscheinungsjahr: 2018
Seiten: 243-248
ISBN: 978-3-95908-145-0 - Erstveröffentlichung
- 2018
- Abstract (EN)
- Exploring upon the phenomena of smart cities, this paper elaborates the potential of crowdsourced data collection in small scale urban quarters. The development of the Data4City (D4C) hyperlocal app – PinCity – is based on the idea of increasing the density of real-time information in urban areas (urban neighborhoods) in order to optimize or create innovative urban services (such as public transportation, garbage collection) or urban planning, thus improving the quality of life of quarter inhabitants as a long-term goal. The main principle of the app is the small-scale implementation, as opposed to top-down smart city approaches worldwide, preferably in a city quarter, or a community, which can be subsequently scaled and interlaced to other parts of the city.
- Freie Schlagwörter (DE)
- GeNeMe 2018, Smart Cities, PinCity, Crowdsourcing-Daten
- Freie Schlagwörter (EN)
- GeNeMe 2018, smart cities, PinCity, crowdsourced data
- Klassifikation (DDC)
- 330
- Klassifikation (RVK)
- QR 760
- Verlag
- TUDpress, Dresden
- Sonstige beteiligte Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-338495
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 29.04.2019
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis