- Titel
- Datengetriebene Modellierung von Schwingungsdämpfern mit aktivem Lernen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058640
- Konferenz
- 16. Fachtagung Baustatik-Baupraxis. Dresden, 28. und 29. Mai 2026
- Quellenangabe
- Berichte der Fachtagung Baustatik - Baupraxis 16
Herausgeber: Michael Kaliske
Herausgeber: Wolfgang Graf
Herausgeber: Jakob Platen
Herausgeber: Julian Meyer
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2026
Seiten: 235-242
ISBN: 978-3-86780-823-1 - Erstveröffentlichung
- 2026
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2026.100
- Abstract (DE)
- Minisymposium Baudynamik
- Wachsende Anforderungen an schlanke und leichte Tragwerke erfordern den Einsatz effizienter Schwingungsdämpfer. Datengetriebene Modelle stellen hierfür eine vielversprechende Alternative zu klassischen physikbasierten Ansätzen dar, sind jedoch häufig mit einem hohen experimentellen Aufwand verbunden. In diesem Beitrag wird ein testintegrierter Ansatz zur datengetriebenen Modellierung von Schwingungsdämpfern vorgestellt, bei dem ein aktives Lernverfahren zur adaptiven Auswahl der Experimentparameter eingesetzt wird. Ziel ist es, hochinformative Experimente zuverlässig zu identifizieren und den Versuchsaufwand zu reduzieren. Die Methode wird anhand experimenteller Untersuchungen an einem Flüssigkeitsdämpfer validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass aktives Lernen im Vergleich zu klassischen Stichprobenverfahren eine höhere Robustheit bei der Auffindung optimaler Experimentparameter ermöglicht und dabei eine konsistente Identifikation informativer Versuche gewährleistet.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Baustatik, Baupraxis, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Schwingungsdämpfer, Versuchsaufwand
- Freie Schlagwörter (EN)
- Structural Engineering, Construction Practice, Structural design, civil engineering, Vibration dampers, testing effort
- Klassifikation (DDC)
- 690
- Klassifikation (RVK)
- ZI 3300
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Datenbasierte nichtlineare Modellierung und Regelung von Bauwerken
ID: 538131242 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058640
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0