- AutorIn
- Max Moeller Institut für Statik, Strukturdynamik, Systemidentifikation und Simulation (I4S), Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur (HTWK) Leipzig
- Armin LenzenInstitut für Statik, Strukturdynamik, Systemidentifikation und Simulation (I4S), Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur (HTWK) Leipzig
- Titel
- Automatisierte Parameteridentifikation multidimensionaler dynamischer Systeme auf Basis der AMOS-Methode
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058620
- Konferenz
- 16. Fachtagung Baustatik-Baupraxis. Dresden, 28. und 29. Mai 2026
- Quellenangabe
- Berichte der Fachtagung Baustatik - Baupraxis 16
Herausgeber: Michael Kaliske
Herausgeber: Wolfgang Graf
Herausgeber: Jakob Platen
Herausgeber: Julian Meyer
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2026
Seiten: 219-226
ISBN: 978-3-86780-823-1 - Erstveröffentlichung
- 2026
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2026.098
- Abstract (DE)
- Minisymposium Baudynamik
- Dieser Beitrag stellt die Autonomous Model Order Selection (AMOS) Methode zur automatisierten Auswahl der Modellordnung bei der Subspace Identification (SI) vor. Die SI ist eine bekannte Methode zur Erstellung von Zustandsraummodellen dynamischer Systeme auf Basis von Messdaten. Eine Herausforderung bei der Anwendung der SI ist die Wahl der richtigen Modellordnung, die das dynamische Verhalten der Messung bestmöglich beschreibt. Die AMOS-Methode nutzt den Energiefehler der Zustände zwischen der Energie des gemessenen Signals und der Energie des identifizierten Zustandsraummodells als Auswahlkriterium für die Modellordnung des multidimensionalen Systems. Anhand eines Beispiels wird die Anwendung der Methode demonstriert.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Baustatik, Baupraxis, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Modellordnung, multidimensionale Systeme, Parameteridentifikation
- Freie Schlagwörter (EN)
- Structural Engineering, Construction Practice, Structural design, civil engineering, Model Theory, Multidimensional Systems, Parameter Identification
- Klassifikation (DDC)
- 690
- Klassifikation (RVK)
- ZI 3300
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058620
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0