- Titel
- Vom Archiv in die Anwendung
- Untertitel
- datengetriebene Tragwerksplanung in der Praxis
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058191
- Konferenz
- 16. Fachtagung Baustatik-Baupraxis. Dresden, 28. und 29. Mai 2026
- Quellenangabe
- Berichte der Fachtagung Baustatik - Baupraxis 16
Herausgeber: Michael Kaliske
Herausgeber: Wolfgang Graf
Herausgeber: Jakob Platen
Herausgeber: Julian Meyer
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2026
Seiten: 11-18
ISBN: 978-3-86780-823-1 - Erstveröffentlichung
- 2026
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2026.074
- Abstract (DE)
- Über das Potential der Daten wird im Kontext von Digita- lisierung, BIM und KI viel diskutiert, meist ohne zu definieren was ‚Potential‘ und ‚Daten‘ konkret bedeuten. Die ZM-I Gruppe, STR.UCTURE, GRBV Inge- nieure im Bauwesen, das Sailer Stepan Tragwerkteam, Bollinger + Grohmann, sowie sowie die Statik-Institute der TU München und TU Braunschweig sind überzeugt, dass sich aus den Statiken, Modellen und Plänen der Ingenieurbü- ros strukturierte Daten über Tragwerke auf Bauteilebene erheben lassen. Diese Grundlage bietet das Potential, den Entwurf, die Bemessung und die Optimie- rung von Tragwerken in erheblichem Maße voranzubringen. Konkret wird von den genannten Partnern die Bauteildatenbank SEDD (Structural Element De- sign Database) aufgebaut, welche Daten über die Projekte sowie über jedes der verbauten Bauteile enthält. Aus diesen strukturierten Daten lassen sich schnell und effizient Parameter für die Vor- und Entwurfsplanung schätzen, Bauteile in Masse „auf Knopfdruck“ datenbasiert bemessen, als auch, ohne Mehraufwand, optimierte Entwürfe durch Abfrage in der Datenbank einsehen. Die jahrzehn- telange Erfahrung der Tragwerksplanenden kann so systematisch konserviert und wiederverwendet werden. Für den Einsatz in der Praxis konzipiert, schlägt SEDD, als Datenbasis für weiterführende Forschung und zum Training von KI- Modellen, die Brücke zurück in die Forschung.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Baustatik, Baupraxis, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Datengetriebene Tragwerksplanung, Bauteildatenbank, SEDD, Hybride Mo- dellierung, Datengetriebenes Modellieren, Strukturoptimierung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Structural Engineering, Construction Practice, Structural design, civil engineering, Data-driven structural design, component database, SEDD, hybrid modeling, data-driven modeling, structural optimization
- Klassifikation (DDC)
- 690
- Klassifikation (RVK)
- ZI 3300
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
KI-basierte hybride Modellierung für integrierte Berechnung und Bemessung von Tragwerken bei optimierter Materialeffizienz
(HyMoDe)
ID: 16IS23002A - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1058191
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 07.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0