- Titel
- Towards Reproducible Benchmarking in Warehouse Logistics
- Untertitel
- An Open-Source Simulation
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-996541
- Übersetzter Titel (DE)
- Für ein reproduzierbares Benchmarking in der Lagerlogistik : Eine Open-Source-Simulation
- Konferenz
- 21. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. Dresden, Germany, 24. bis 26. September 2025
- Quellenangabe
- Simulation in Produktion und Logistik 2025
Herausgeber: Sebastian Rank
Herausgeber: Mathias Kühn
Herausgeber: Thorsten Schmidt
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden, Professur für Technische Logistik
Erscheinungsjahr: 2025
ISBN: 978-3-86780-806-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.241
- Abstract (DE)
- In exploring warehouse logistics, simulation provides an appropriate method of controlled experimentation unrestrained by real-world constraints. Mainly, discrete event-based or agent-based simulations are used here. However, many studies suffer from unclear assumptions, inconsistent modeling techniques, and dependence on commercial software solutions, which hinders reproducibility, comparability, and knowledge transfer. To overcome these limitations, we introduce an open-source simulation framework for standardized benchmarking within warehouse environments. This framework combines a web-based layout editor, a Python simulation engine, and an interactive visualization tool. It supports a variety of methods, such as (meta-)heuristics and (multi-agent) reinforcement learning, under consistent experimental conditions. In addition, the framework facilitates the development, documentation, and reuse of standardized test cases, enabling method comparison. The initial results indicate an increase in transparency, improved comparability of methods, and a greater degree of reproducibility. Through the framework, research progress in warehouse optimization will be accelerated and community-driven innovations will be fostered.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Simulation, Künstliche Intelligenz, Modellierung, Optimierung, Lagerlogistik, Modellierungstechniken
- Freie Schlagwörter (EN)
- Simulation, Artificial Intelligence, Modelling, Optimisation, warehouse logistics, modeling techniques
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZM 9500
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- European Social Fund Plus (ESF Plus)
Produktionssysteme mit Menschen und Technik als Team
(ProMenTaT)
ID: 100649455 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-996541
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 18.10.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0