- AutorIn
- Ronald Tabernig Department of Geography, University of Innsbruck, Austria
- Katharina AndersInstitute of Geography, 3DGeo Research Group, Heidelberg University, Heidelberg, Germany
- Patrick FritzmannDepartment of Geoinformation, Land Tirol, Innsbruck, Austria
- Hannah Weiser
- Vivien Zahs
- Bernhard Höfle
- Martin Rutzinger
- Titel
- Quantifying slope movements: Tree trunk tracking using long-range stationary 4D laser scanning point clouds
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986795
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 122-123 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.214
- Abstract (EN)
- Large-scale landslides and secondary processes threaten human lives and infrastructure. Detecting, monitoring and understanding Alpine mass movements lay the foundation for the establishment of early warning systems and construction of protective structures.
- Freie Schlagwörter (EN)
- time series analysis, change detection, landslide monitoring, tree trunks, terrestrial laser scanning
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986795
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0