- Titel
- Mapping Pb/Zn-stressed plant communities: challenges of centimetre- to millimetre-scale UAV sensing for training deep-learning schemes
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986565
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 91-92 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.198
- Abstract (EN)
- Plant interactions play a pivotal role in ecosystem functioning. In stressed ecosystems, dominant plants often mitigate environmental stress in their immediate vicinity enabling maintenance of low stress-tolerant species. In that case beneficiary plants are clustered around their benefactors. This process increases plant diversity and develops corresponding plant communities. Metals/metalloids rich environments challenge vegetation development making their remediation intricate.
- Freie Schlagwörter (EN)
- plant ecosystem functionning, UAV, lidar, photogrammetry, plant mapping, ground-truth, class image classification, neural network
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986565
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0