- Titel
- UAV- and handheld-hyperspectral imaging for Sphagnum discrimination and vegetation modelling
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986558
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 89-90 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.197
- Abstract (EN)
- Sensor development advances accurate vegetation classification, enhancing a comprehensive understanding of species spatial distribution and diversity. Applying hyperspectral imaging particularly benefits the understanding of biodiversity based on the spectral properties acquired over a larger, spatial scale.
- Freie Schlagwörter (EN)
- mires, spectral properties, narrow-band, imaging spectroscopy
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986558
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0