- Titel
- High Spatial Resolution method for 3D Landslide Monitoring by feature tracking and histogram analyses using point clouds
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986470
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 75-76 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.190
- Abstract (EN)
- Landslides represent a significant natural hazard that is observed across various geographical locations worldwide, with potential impacts that include damage to infrastructure and property, as well as threats to human life. According to the World Health Organization, between 1998 and 2017, landslides affect an estimated 4.8 million people and cause more than 18000 deaths.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Landslide, Feature tracking, Histogram analyses
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-986470
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0