- Titel
- Advanced Glacier Monitoring with ICEpy4D
- Untertitel
- A Python Toolkit for Multi-Epoch Analysis using Deep-Learning Photogrammetry
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-985347
- Konferenz
- 5th Virtual Geoscience Conference. Dresden, 21. - 22. September 2023
- Quellenangabe
- VGC 2023 - Unveiling the dynamic Earth with digital methods
Herausgeber: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie
Herausgeber: Technische Universität Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 42-43 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2025.174
- Abstract (EN)
- Time-lapse cameras are commonly used to capture high-frequency images of glacier flow, providing qualitative and quantitative data with minimal maintenance. However, the use of a single cameras hinders the possibility to compute 3D models, estimate volumetric changes, and apply change detection algorithms. Existing software packages such as ImGraft (Messerli and Grinsted, 2015), Pointcatcher (James et al., 2016), and PyTrx (How et al., 2020) allow the calculation of glacier velocities from oblique time-lapse images by feature tracking, but are limited to monoscopic camera systems.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Time-lapse cameras, low-cost, stereo reconstruction, sfm, 4D monitoring
- Klassifikation (DDC)
- 550
- Klassifikation (RVK)
- RB 10081
- Herausgeber (Institution)
- Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie, Freiberg
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-985347
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 18.08.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0