- AutorIn
- Madlen Ringhand Technische Universität Dresden, Professur Verkehrspsychologie
- Juliane AnkeTechnische Universität Dresden, Professur Verkehrspsychologie
- Markus HackenfortProfessur Human Factors Psychology, Züricher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
- Desiree Hagmann
- Tibor Petzoldt
- Felix Wilhelm Siebert
- Tanja Stoll
- Titel
- E-Scooter-Nutzung junger Menschen bei Nacht – ein Conjoint-Experiment zum Einfluss von Verkehrsmittelangebot und Peers
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-972408
- Konferenz
- 5. Kongress der Fachgruppe Verkehrspsychologie. Garching b. München, 19./20.03.2025
- Quellenangabe
- Beiträge zum 5. Kongress der Fachgruppe Verkehrspsychologie an der TU München
Herausgeber: Tibor Petzoldt
Herausgeber: Martin Baumann
Herausgeber: Vanessa Schmidt
Herausgeber: Felix W. Siebert
Erscheinungsort: Berlin
Verlag: Deutsche Gesellschaft für Verkehrspsychologie (DGPs)
Erscheinungsjahr: 2025
Seiten: 53-54 - Erstveröffentlichung
- 2025
- Abstract (DE)
- E-Scooter sind ein zunehmend beliebtes Fortbewegungsmittel, insbesondere unter jungen Menschen. Gleichzeitig sind sie mit spezifischen Sicherheitsrisiken verbunden, die sich bei der Nutzung am Wochenende, bei Dunkelheit und in risikoreichen Situationen manifestieren. Studien zeigen, dass Faktoren wie Alkoholkonsum und riskantes Fahrverhalten zu einer erhöhten Unfallwahrscheinlichkeit beitragen. Trotz dieser Problematik fehlt es bisher an detaillierten Erkenntnissen darüber, welche situativen und individuellen Einflussfaktoren Entscheidungen für oder gegen die Nutzung von E-Scootern in nächtlichen Kontexten bestimmen.
- Freie Schlagwörter (DE)
- E-Scooter-Nutzung, Sicherheitsrisiken, Risikoverhalten, Online-Conjoint-Experiment, Präventionsmaßnahmen
- Freie Schlagwörter (EN)
- E-scooter use, safety risks, risk behavior, online conjoint experiment, prevention measures
- Klassifikation (DDC)
- 380
- Klassifikation (RVK)
- CW 7000
- Verlag
- Deutsche Gesellschaft für Verkehrspsychologie (DGPs), Berlin
- Sonstige beteiligte Institution
- Technische Universität München, München
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-972408
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 23.05.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-SA 4.0