- AutorIn
- Hannes Rienecker Technische Universität Dresden, Germany
- Veit HildebrandTechnische Universität Dresden, Germany
- Harald PfiferTechnische Universität Dresden, Germany
- Titel
- Energy optimal 3D flight path planning for unmanned aerial vehicle in urban environments
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-965725
- Quellenangabe
- CEAS Aeronautical Journal
Erscheinungsjahr: 2023
Jahrgang: 14
Seiten: 621-636
E-ISSN: 1869-5590 - Erstveröffentlichung
- 2023
- Abstract (EN)
- This paper presents a general approach to compute energy optimal flight paths for unmanned aerial vehicle (UAV) in urban environments. To minimize the energy required, the flight path is optimized by exploiting local wind phenomena, i.e., upwind and tailwind areas from the airflow around buildings. A realistic wind field of a model urban environment typical for continental Europe is generated using PALM, a Large Eddy Simulation tool. The calculated wind field feeds into the flight path planning algorithm to minimize the energy required. A specifically tailored A-Star-Algorithm is used to optimize flight trajectories. The approach is demonstrated on a delivery UAV benchmark scenario. Energy optimal flight paths are compared to shortest way trajectories for 12 different scenarios. It is shown that energy can be saved significantly while flying in a city using knowledge of the current wind field.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in der Zeitschrift „CEAS Aeronautical Journal” im Verlag Springer erschienen ist.
DOI: 10.1007/s13272-023-00666-x - Freie Schlagwörter (EN)
- Flight path optimization, Unmanned aerial vehicle, Unmanned aerial system
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Verlag
- Springer, Berlin [u. a.]
- Förder- / Projektangaben
- Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Entwicklung eines Flugbahnplanungsalgorithmus und der notwendigen Bahnregelung zur energieeffizienten Nutzung eines unbemannten Luftfahrtsystemnetzes im urbanen Gebiet
(UrbanSens)
ID: 20D2106C - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-965725
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 04.06.2025
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0