- Titel
- KI-Tools und Leichte Sprache. Eine Untersuchung KI-generierter Texte anhand der DIN SPEC 33429
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-964271
- Erstveröffentlichung
- 2025
- Abstract (DE)
- Wie gut kann Künstliche Intelligenz (KI) standardsprachliche Texte in Leichte Sprache über-setzen? Die vorliegende Arbeit analysiert, inwiefern kostenlose KI-Tools für Leichte und Einfache Sprache die Anforderungen der DIN SPEC 33429 erfüllen. Basierend auf Mannings (2024) Analyse von KI-Tools für Einfache Sprache wurde eine angepasste Tool-Auswahl getestet und die Verständlichkeit der generierten Texte quantitativ sowie qualitativ bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass auf Leichte Sprache spezialisierte KI-Modelle geringere Abweichungen zur Norm aufweisen als Tools für Einfache Sprache. Da die Analyse vorrangig formale Aspekte betrachtet und individuelle Leseerfahrungen unberücksichtigt bleiben, sind weitere empirische Untersuchungen zur funktionalen Verständlichkeit erforderlich.
- Freie Schlagwörter (DE)
- KI, Leichte Sprache, DIN SPEC 33429, Übersetzungen, Verso
- Klassifikation (DDC)
- 006
- Klassifikation (RVK)
- ST 680
- ET 785
- DT 1510
- ST 306
- Verlag
- VERSO Dresden gGmbH, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-964271
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 28.03.2025
- Dokumenttyp
- Bericht
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0- Inhaltsverzeichnis
Abstract Einleitung A. Welche kostenlose KI-Tools gibt es für Leichte Sprache? B. Wie verständlich sind die Übersetzungen der KIs? Inwieweit weichen diese Übersetzungen von der DIN SPEC 33429 ab? 1. Ressourcen, Datenerhebung und Korpuserstellung 2. Quantitativ-statistische Untersuchung 3. Qualitative Bewertung C. Zusammenfassung der Ergebnisse & Ausblick Quellen und Literatur Abbildungs- und Tabellenverzeichnis Dank Autorinnen