- AutorIn
- Carmen Neuburg Technische Universität Dresden, Fakultät Erziehungswissenschaften
- Mirjam Brodacz-GeierUniversität Graz, Institut für Erziehungs- und Bildungswissenschaft
- Boxuan LiuTechnische Universität Dresden, Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP)
- Titel
- Kursspezifsche Chatbots, die sich dem Lernstand anpassen – was ChatGPT nicht leisten kann
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-941396
- Konferenz
- Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 13.–15.09.2023
- Quellenangabe
- Inklusiv digital: Gemeinschaft offen gestalten Selbstbestimmte Teilhabe an der digitalen Transformation
Herausgeber: Thomas Köhler
Herausgeber: Eric Schoop
Herausgeber: Nina Kahnwald
Herausgeber: Ralph Sonntag
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: TUDPress
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 257-261
ISBN: 978-3-95908-537-3 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2024.291
- Abstract (DE)
- Digital Education: AI (2) G.2
- Aus Punkt 1 Kursspezifische Chatbots an Hochschulen: Chatbots werden im Hochschulkontext zunehmend für studienorganisatorische Zwecke eingesetzt, während der inhaltliche Einsatz noch wenig verbreitet ist (Winkler & Söller, 2018, S. 3). Als Grund dafür kann der hohe Erstellungsaufwand von maßgeschneiderten KI Systemen mit großen Datensätzen benannt werden (Caldarini, Jaf & McGarry, 2022, S. 15). Dennoch konnte bereits der positive Einfluss von inhaltlichen Chatbots auf den Lernerfolg von Studierenden belegt werden (Winkler & Söller, 2018, S. 15f). Die Ergebnisse der Forsa-Umfrage, bei der 43% der 16 bis 35-jährigen angaben, ChatGPT bereits ausprobiert zu haben (Shahd, 2023), lassen vermuten, dass eine signifkante Anzahl von Studierenden bereits kommerzielle Chatbots für das Studium nutzt. Bei kursspezifischen Bots müssen daher Performance und Einsatzszenarien gegenüber Tools wie ChatGPT abwägt werden, da diese als Nachschlagetool oder Textgenerator deutlich überlegen sind.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Konferenz, GeNeMe 2023, Gemeinschaften in Neuen Medien, Inklusion, Digitale Transformation, Chatbots, Hochschule
- Freie Schlagwörter (EN)
- conference, GeNeMe 2023, communities in new media, Inclusion, digital transformation, chatbots, university
- Klassifikation (DDC)
- 330
- Klassifikation (RVK)
- QR 760
- Verlag
- TUDpress - Verlag der Wissenschaften, Dresden
- Sonstige beteiligte Institution
- Hochschule der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (HGU)
- Technische Universität Dresden, Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP)
- Technische Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Bildungsportal Sachsen GmbH, Chemnitz
- CampusM21 GmbH, München
- Gesellschaft der Freunde und Förderer der Technische Universität Dresden e.V., Dresden
- Gesellschaft der Freunde und Förderer der TU Dresden e.V., Dresden
- GWT – TUD Forschung und Innovation GmbH, Dresden
- Hochschule Stralsund (HOST), Stralsund
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-941396
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 18.10.2024
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0