- AutorIn
- Sulaxan Somaskantharajan Institute for Geoinformatics, University of Münster, Münster, Germany
- Auriol DegbeloTechnische Universität Dresden, Germany#Institute for Geoinformatics, University of Münster, Münster, Germany
- Jakub KrukarInstitute for Geoinformatics, University of Münster, Münster, Germany
- Titel
- An Exploratory Study of Models of Mobile Map User Experience
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-939662
- Übersetzter Titel (DE)
- Eine explorative Studie über Modelle der Nutzererfahrung bei mobilen Karten
- Quellenangabe
- KN - Journal of cartography and geographic information
Erscheinungsjahr: 2023
Jahrgang: 73
Seiten: 127-146
E-ISSN: 2524-4965 - Erstveröffentlichung
- 2023
- Abstract (DE)
- Mehrere Nutzerstudien wurden bereits durchgeführt um die User Experience (UX) von thematischen mobilen Karten zu evaluieren. Nichtdestotrotz fehlen es noch Modelle, die die Ergebnisse über einzelne Studien hinaus beschreiben. In diesem Artikel wurden mathematische Funktionen zur Vorhersage der UX für die Visualisierungstypen,,Choropleth Maps“ und,,Graduated Symbol Maps“ entwickelt. Zehn Choroplethenkarten und zehn Karten mit abgestuften Symbolen wurden in einer Nutzerstudie untersucht, bei der 30 Teilnehmer Aufgaben zur Informationsbeschaffung auf einem mobilen Gerät lösten. Die Daten der ersten 20 Teilnehmer dienten als Input für die Erstellung von 12 mathematischen Modellen zur Genauigkeit, Effizienz, wahrgenommenen geistigen Anforderung, wahrgenommenen Leistung, wahrgenommenen Anstrengung und wahrgenommenen Frustration bei der Lösung der vorgegebenen Kartenaufgaben. Die Vorhersagekraft der Modelle wurde dann anhand der Daten der verbleibenden 10 Teilnehmer ausgewertet, und die Vorhersagen lagen innerhalb von 30% der ungesehenen empirischen Daten. Die vorgeschlagenen mathematischen Modelle sind relevant für die Gestaltung von adaptiven und plastischen Geovisualisierungen auf mobilen Geräten.
- Abstract (EN)
- Several user studies have been conducted to evaluate the User Experience (UX) of thematic mobile maps, but models describing the results beyond point studies are still lacking. This article explored mathematical functions to predict the UX on the visualization types Choropleth Maps and Graduated Symbol Maps. Ten different Choropleth Maps and ten different Graduated Symbol Maps were utilized to conduct a user study, in which 30 participants solved information-gathering tasks on a mobile device. The data from the first 20 participants served as input to build 12 mathematical models on the accuracy, efficiency, perceived mental demand, perceived performance, perceived effort demanded and perceived frustration level for solving the given map tasks. The predictive performance of the models was then evaluated using data from the remaining ten participants and the predictions were within 30% of unseen empirical data. The models obtained are relevant to the design of adaptive and plastic geovisualizations on mobile devices.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel der zuerst in der Zeitschrift „KN - Journal of cartography and geographic information” im Verlag Springer erschienen ist.
DOI: 10.1007/s42489-023-00136-8 - Verweis
- Ergänzendes Material ist unter folgendem Link zu finden.
Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s42489-023-00136-8#Sec38 - Freie Schlagwörter (DE)
- Thematische Karten, Mobile Benutzererfahrung, Mathematische Modellierung, Regressionsmodelle, Farbdistanz, Größendistanz, Choropleth-Karte, Karte mit abgestuften Symbolen
- Freie Schlagwörter (EN)
- Thematic maps, Mobile ux, Mathematical modelling, Regression models, Colour distance , Size distance, Choropleth map, Graduated symbol map
- Klassifikation (DDC)
- 550
- 910
- Verlag
- Springer Nature, Berlin [u. a.]
- Förder- / Projektangaben
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
NFDI4Earth - NFDI Konsortium Erdsystemforschung
ID: 460036893 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-939662
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 07.05.2025
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0