- Titel
- Conceptualizing the Value-in-Use for Conversational AI in Learning
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-935878
- Konferenz
- Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 13.–15.09.2023
- Quellenangabe
- Inklusiv digital: Gemeinschaft offen gestalten Selbstbestimmte Teilhabe an der digitalen Transformation
Herausgeber: Thomas Köhler
Herausgeber: Eric Schoop
Herausgeber: Nina Kahnwald
Herausgeber: Ralph Sonntag
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: TUDPress
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 17-31
ISBN: 978-3-95908-537-3 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2024.268
- Abstract (EN)
- Digital Education: AI A.2
- In recent years, the landscape of knowledge and competence gain in educational institutions has undergone significant changes, driven by technological advancements, particularly in the feld of conversational AI. One noteworthy disruptor in this realm is ChatGPT, a conversational AI model developed by OpenAI. Since its launch in November 2022, ChatGPT has garnered substantial attention, amassing more than 1 million users in just fve days. By January 2023, it had reached an impressive milestone of 100 million monthly users. OpenAI even projects its income to reach $200 million in 2023, with further growth anticipated to surpass $1 billion in 2024.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Konferenz, GeNeMe 2023, Gemeinschaften in Neuen Medien, Inklusion, Digitale Transformation, dialogfähige KI
- Freie Schlagwörter (EN)
- conference, GeNeMe 2023, communities in new media, Inclusion, digital transformation, conversational AI
- Klassifikation (DDC)
- 330
- Klassifikation (RVK)
- QR 760
- Verlag
- TUDpress - Verlag der Wissenschaften, Dresden
- Sonstige beteiligte Institution
- Hochschule der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (HGU)
- Technische Universität Dresden, Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP)
- Technische Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Hochschule Stralsund (HOST), Stralsund
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-935878
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 04.09.2024
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0- Inhaltsverzeichnis
1 Introduction 2 Methodology 3 Results 3.1 ViU Dimensions from Literature 3.2 ViU Dimensions Applied to Conversational AI in Learning 3.3 Insights from Students on the ViU of Conversational AI 4 Discussion