- Titel
- Lehren mit KI
- Untertitel
- Learning Analytics für mehr Studierendenorientierung in der Hochschullehre?
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-935863
- Konferenz
- Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 13.–15.09.2023
- Quellenangabe
- Inklusiv digital: Gemeinschaft offen gestalten Selbstbestimmte Teilhabe an der digitalen Transformation
Herausgeber: Thomas Köhler
Herausgeber: Eric Schoop
Herausgeber: Nina Kahnwald
Herausgeber: Ralph Sonntag
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: TUDPress
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 7-16
ISBN: 978-3-95908-537-3 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2024.267
- Abstract (DE)
- A Digital Education: AI A.1
- Bereits seit Mitte der 1990er Jahre hält Digitalisierung Eingang in den Bereich der Hochschullehre, wobei Bildungstechnologien wie Artifcial Intelligence, Blended and Hybrid Course Models, Microcredentialing, Open Educational Resources, Quality Online Learning und Learning Analytics eine Vielzahl an Einsatz- und Nutzungsmöglichkeiten für innovative Lehr- und Lernszenarien bieten. Diese Möglichkeiten werden begleitet von Fragen im Hinblick auf die pädagogische und didaktische Verwendung digitaler Elemente in der Lehre.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Konferenz, GeNeMe 2023, Gemeinschaften in Neuen Medien, Inklusion, Digitale Transformation, Hochschullehre, Learning Analytics
- Freie Schlagwörter (EN)
- conference, GeNeMe 2023, communities in new media, Inclusion, digital transformation, higher education, learning analytics
- Klassifikation (DDC)
- 330
- Klassifikation (RVK)
- QR 760
- Verlag
- TUDpress - Verlag der Wissenschaften, Dresden
- Sonstige beteiligte Institution
- Hochschule der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (HGU)
- Technische Universität Dresden, Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP)
- Technische Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Hochschule Stralsund (HOST), Stralsund
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-935863
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 04.09.2024
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0- Inhaltsverzeichnis
1 Learning Analytics in der Hochschullehre 2 Das Projekt ‚Learning Analytics – Studierende im Fokus‘ 3 Herausforderungen und Chancen der Integration von Learning Analytics in die Lehre 4 Zusammenfassung und Ausblick