- Titel
- SynopSys: Foundations for Multidimensional Graph Analytics
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-832888
- Konferenz
- Enabling Real-Time Business Intelligence: International Workshops, BIRTE 2013 and BIRTE 2014. Riva del Garda and Hangzhou, 26.08.2013 and 01.09.2014
- Quellenangabe
- Enabling Real-Time Business Intelligence
; International Workshops, BIRTE 2013 and BIRTE 2014
Herausgeber: Malu Castellanos
Herausgeber: Umeshwar Dayal
Herausgeber: Torben Bach Pedersen
Herausgeber: Nesime Tatbul
Erscheinungsort: Berlin [u. a.]
Verlag: Springer
Erscheinungsjahr: 2015
Titel Schriftenreihe: Lecture Notes in Business Information Processing
Bandnummer Schriftenreihe: 206
Seiten: 159-166
ISBN: 978-3-662-46838-8 - Erstveröffentlichung
- 2015
- Abstract (EN)
- The past few years have seen a tremendous increase in often irregularly structured data that can be represented most naturally and efficiently in the form of graphs. Making sense of incessantly growing graphs is not only a key requirement in applications like social media analysis or fraud detection but also a necessity in many traditional enterprise scenarios. Thus, a flexible approach for multidimensional analysis of graph data is needed. Whereas many existing technologies require up-front modelling of analytical scenarios and are difficult to adapt to changes, our approach allows for ad-hoc analytical queries of graph data. Extending our previous work on graph summarization, in this position paper we lay the foundation for large graph analytics to enable business intelligence on graph-structured data.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst bei Springer Link erschienen ist
DOI: 10.1007/978-3-662-46839-5_11 - Freie Schlagwörter (DE)
- Graph-Datenbanken, Graph-Analytik, Graph OLAP
- Freie Schlagwörter (EN)
- Graph databases, Graph analytics, Graph OLAP
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- Springer, Berlin [u. a.]
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-832888
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 02.02.2023
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
