- Titel
- SCINTRA
- Untertitel
- A Model for Quantifying Inconsistencies in Grid-Organized Sensor Database Systems
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-822003
- Konferenz
- Euro-Par 2003 Parallel Processing: 9th International Euro-Par Conference. Klagenfurt, 26.- 29.08.2003
- Quellenangabe
- Euro-Par 2003 Parallel Processing
; 9th International Euro-Par Conference
Herausgeber: Harald Kosch
Herausgeber: László Böszörményi
Herausgeber: Hermann Hellwagner
Erscheinungsort: Berlin [u. a.]
Verlag: Springer
Erscheinungsjahr: 2004
Titel Schriftenreihe: Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer Schriftenreihe: 2790
Seiten: 348-355
ISBN: 978-3-540-40788-1 - Erstveröffentlichung
- 2003
- Abstract (EN)
- Sensor data sets are usually collected in a centralized sensor database system or replicated cached in a distributed system to speed up query evaluation. However, a high data refresh rate disallows the usage of traditional replicated approaches with its strong consistency property. Instead we propose a combination of grid computing technology with sensor database systems. Each node holds cached data of other grid members. Since cached information may become stale fast, the access to outdated data may sometimes be acceptable if the user has knowledge about the degree of inconsistency if unsynchronized data are combined. The contribution of this paper is the presentation and discussion of a model for describing inconsistencies in grid organized sensor database systems.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst bei Springer Link erschienen ist.
DOI: 10.1007/978-3-540-45209-6_52 - Freie Schlagwörter (DE)
- Data Warehouse, Abfrageauswertung, Cache-Daten, Gitterschicht, Verteiltes Datenbanksystem
- Freie Schlagwörter (EN)
- Data Warehouse, Query Evaluation, Cache Data, Grid Layer, Distribute Database System
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- Springer, Berlin [u. a.]
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-822003
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 12.01.2023
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
