- Titel
- Web-based Benchmarks for Forecasting Systems
- Untertitel
- The ECAST Platform
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-807403
- Konferenz
- SIGMOD/PODS'16: International Conference on Management of Data. San Francisco, 26. Juni - 1. Juli 2016
- Quellenangabe
- SIGMOD '16: Proceedings of the 2016 International Conference on Management of Data
Herausgeber: Fatma Özcan
Herausgeber: Georgia Koutrika
Herausgeber: Sam Madden
Erscheinungsort: New York
Verlag: ACM
Erscheinungsjahr: 2016
Seiten: 2169-2172
ISBN: 978-1-4503-3531-7 - Erstveröffentlichung
- 2016
- Abstract (EN)
- The role of precise forecasts in the energy domain has changed dramatically. New supply forecasting methods are developed to better address this challenge, but meaningful benchmarks are rare and time-intensive. We propose the ECAST online platform in order to solve that problem. The system's capability is demonstrated on a real-world use case by comparing the performance of different prediction tools.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in der ACM Digital Library erschienen ist.
DOI: 10.1145/2882903.2899399 - Freie Schlagwörter (DE)
- Zeitreihenprognose, Benchmark, Transparenz
- Freie Schlagwörter (EN)
- Time Series Forecasting, Benchmark, Transparency
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- ACM, New York
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-807403
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 10.01.2023
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
