- AutorIn
- Dr.-Ing. Tomas Karnagel Technische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Database Technology Group
- Matthias HilleTechnische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Database Technology Group
- Mario LudwigTechnische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Database Technology Group
- Prof. Dr.-Ing Dirk Habich
- Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner
- Max Heimel
- Volker Markl
- Titel
- Demonstrating Efficient Query Processing in Heterogeneous Environments
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-797795
- Konferenz
- SIGMOD/PODS'14: International Conference on Management of Data. Snowbird, 22. - 27. Juni 2014
- Quellenangabe
- SIGMOD '14: Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
Herausgeber: Curtis Dyreson
Herausgeber: Feifei Li
Herausgeber: M. Tamer Özsu
Erscheinungsort: New York
Verlag: ACM
Erscheinungsjahr: 2014
Seiten: 693-696
ISBN: 978-1-4503-2376-5 - Erstveröffentlichung
- 2014
- Abstract (EN)
- The increasing heterogeneity in hardware systems gives developers many opportunities to add more functionality and computational power to the system. As a consequence, modern database systems will need to be able to adapt to a wide variety of heterogeneous architectures. While porting single operators to accelerator architectures is well-understood, a more generic approach is needed for the whole database system. In prior work, we presented a generic hardware-oblivious database system, where the operators can be executed on the main processor as well as on a large number of accelerator architectures. However, to achieve fully heterogeneous query processing, placement decisions are needed for the database operators. We enhance the presented system with heterogeneity-aware operator placement (HOP) to take a major step towards designing a database system that can efficiently exploit highly heterogeneous hardware environments. In this demonstration, we are focusing on the placement-integration aspect as well as presenting the resulting database system.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in der ACM Digital Library erschienen ist.
DOI: 10.1145/2588555.2594526 - Freie Schlagwörter (DE)
- Moderne Hardware-Architektur, Hardware-abhängige Daten, Verarbeitung, Heterogene Hardware, Platzierung von Operatoren, Abfrage-Optimierung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Modern Hardware Architecture, Hardware-Oblivious Data, Processing, Heterogeneous Hardware, Operator Placement, Query Optimization
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- ACM, New York
- Förder- / Projektangaben
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Exzellenzcluster
Zentrum für Perspektiven in der Elektronik Dresden
(EXC 1056)
ID: 194636624 - Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-797795
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 30.06.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis