- AutorIn
- Dr.-Ing. Matthias Böhm Technische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Systemarchitektur, Professur Datenbanken
- Lars Dannecker
- Andreas Doms
- Erik Dovgan
- Bogdan Filipič
- Dr.-Ing. Ulrike Fischer
- Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner
- Torben Bach Pedersen
- Yoann Pitarch
- Laurynas Šikšnys
- Tea Tušar
- Titel
- Data management in the MIRABEL smart grid system
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-797748
- Konferenz
- ICDT '12: 15th International Conference on Database Theory. Berlin, 30. März 2012
- Quellenangabe
- EDBT-ICDT '12: Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshops
Herausgeber: Divesh Srivastava
Herausgeber: Ismail Ari
Erscheinungsort: New York
Verlag: ACM
Erscheinungsjahr: 2012
Seiten: 95-102
ISBN: 978-1-4503-1143-4 - Erstveröffentlichung
- 2012
- Abstract (EN)
- Nowadays, Renewable Energy Sources (RES) are attracting more and more interest. Thus, many countries aim to increase the share of green energy and have to face with several challenges (e.g., balancing, storage, pricing). In this paper, we address the balancing challenge and present the MIRABEL project which aims to prototype an Energy Data Management System (EDMS) which takes benefit of flexibilities to efficiently balance energy demand and supply. The EDMS consists of millions of heterogeneous nodes that each incorporates advanced components (e.g., aggregation, forecasting, scheduling, negotiation). We describe each of these components and their interaction. Preliminary experimental results confirm the feasibility of our EDMS.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in der ACM Digital Library erschienen ist
DOI: 10.1145/2320765.2320797 - Freie Schlagwörter (DE)
- Informationssysteme, Anwendungen von Informationssystemen, Energiedatenmanagementsystem (EDMS), erneuerbare Energiequellen (RES)
- Freie Schlagwörter (EN)
- Information Systems, Information Systems Applications, nergy Data Management System (EDMS), Renewable Energy Sources (RES)
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Verlag
- ACM, New York
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-797748
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 30.06.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis