- Titel
- Symbolische Interpretation Technischer Zeichnungen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:14-1045648731734-96098
- Datum der Einreichung
- 30.06.2001
- Datum der Verteidigung
- 08.08.2002
- Abstract (DE)
- Gescannte und vektorisierte technische Zeichnungen werden automatisch unter Nutzung eines Netzes von Modellen in eine hochwertige Datenstruktur migriert. Die Modelle beschreiben die Inhalte der Zeichnungen hierarchisch und deklarativ. Modelle für einzelne Bestandteile der Zeichnungen können paarweise unabhängig entwickelt werden. Dadurch werden auch sehr komplexe Zeichnungsklassen wie Elektroleitungsnetze oder Gebäudepläne zugänglich. Die Modelle verwendet der neue, sogenannte Y-Algorithmus: Hypothesen über die Deutung lokaler Zeichnungsinhalte werden hierarchisch generiert. Treten bei der Nutzung konkurrierender Modelle Konflikte auf, werden diese protokolliert. Mittels des Konfliktbegriffes können konsistente Interpretationen einer kompletten Zeichnung abstrakt definiert und während der Analyse einer konkreten Zeichnung bestimmt werden. Ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Gütemaß bewertet jede dieser alternativen, globalen Interpretationen. Das Suchen einer bzgl. dieses Maßes optimalen Interpretation ist ein NP-hartes Problem. Ein Branch and Bound-Algorithmus stellt die adäquate Lösung dar.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Bayesnetz, Branch And Bound, Semantisches Netz, Technische Zeichnung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Bayesian Network, Branch And Bound, Semantic Network, Technical Drawing
- Klassifikation (DDC)
- 28
- Klassifikation (RVK)
- ST 330
- Normschlagwörter (GND)
- Bayes-Netz, Bildverstehen, Branch-and-Bound-Methode, Datenstruktur, Technische Zeichnung
- GutachterIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Siegfried Fuchs
- Prof. Dipl.-Geol. Dr. phil Manfred Buchroithner
- Prof. Dr. rer. nat. habil. Lutz Plümer
- BetreuerIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Siegfried Fuchs
- Verlag
- Technische Universität Dresden, Dresden
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:swb:14-1045648731734-96098
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 19.01.2003
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
