- AutorIn
- Selina Ganz Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Biometrie und Informatik, Freiburg, Deutschland
- Petra AdlerForstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Biometrie und Informatik, Freiburg, Deutschland
- Titel
- Erkennung von Biodiversitäts-Hotspots im Wald über Luftbilder
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1063239
- Konferenz
- Forstwissenschaftliche Tagung. Dresden, 11. - 13. September 2023
- Quellenangabe
- Forstwissenschaftliche Tagung vom 11. - 13. September 2023 in Dresden
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2023
Seiten: 90 - Erstveröffentlichung
- 2023
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2024.380
- Abstract (DE)
- V-09 | Ökologie, Biodiversität, Naturschutz II
- Freie Schlagwörter (DE)
- forstwissenschaftliche Forschung, Waldforschung, Holzforschung, Klimawandel, Bioökonomie, Ökosystemleistungen
- Freie Schlagwörter (EN)
- Forestry research, forest research, wood research, climate change, bioeconomy, ecosystem services
- Klassifikation (DDC)
- 634
- Klassifikation (RVK)
- ZC 71000
- Publizierende Institution
- Fachrichtung Forstwissenschaften an der Fakultät Umweltwissenschaften der Technischen Universität Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1063239
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 31.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis