- Titel
- Effektive Modellierung von Flächentragwerken mit zeitabhängigem Materialverhalten auf Basis künstlicher neuronaler Netze
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1061857
- Konferenz
- 16. Fachtagung Baustatik-Baupraxis. Dresden, 28. und 29. Mai 2026
- Quellenangabe
- Berichte der Fachtagung Baustatik - Baupraxis 16
Herausgeber: Michael Kaliske
Herausgeber: Wolfgang Graf
Herausgeber: Jakob Platen
Herausgeber: Julian Meyer
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2026
Seiten: 803-810
ISBN: 978-3-86780-823-1 - Erstveröffentlichung
- 2026
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2026.171
- Abstract (DE)
- Minisymposium Maschinelles Lernen im Bauwesen
- Flächentragwerke mit komplexer Mikrostruktur und zeitabhängigem Materialverhalten können unter Verwendung von Mehrskalenlösungen beschrieben werden. Die zugrunde liegende numerische Homogenisierung wird genutzt, um eine Datenbasis für das Training eines künstlichen neuronalen Netzes zu erzeugen. Dieses dient anschließend als effektives Materialmodell für beschleunigte FE-Berechnungen. Am Beispiel einer Hohlkörperdecke wird die Leistungsfähigkeit demonstriert.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Baustatik, Baupraxis, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Materialverhalten, Mehrskalenlösungen
- Freie Schlagwörter (EN)
- Structural Engineering, Construction Practice, Structural design, civil engineering, material behavior, multiscale solutions
- Klassifikation (DDC)
- 690
- Klassifikation (RVK)
- ZI 3300
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1061857
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 27.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0