- Titel
- Coupling Physics-Informed Surrogate Models for Modular Structural Analysis
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1061829
- Konferenz
- 16. Fachtagung Baustatik-Baupraxis. Dresden, 28. und 29. Mai 2026
- Quellenangabe
- Berichte der Fachtagung Baustatik - Baupraxis 16
Herausgeber: Michael Kaliske
Herausgeber: Wolfgang Graf
Herausgeber: Jakob Platen
Herausgeber: Julian Meyer
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Technische Universität Dresden
Erscheinungsjahr: 2026
Seiten: 779-786
ISBN: 978-3-86780-823-1 - Erstveröffentlichung
- 2026
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2026.168
- Abstract (EN)
- Minisymposium Machine Learning in Civil Engineering
- Structural design in early planning phases is conducted under limited information and time pressure, which often leads to oversizing. We present a modular hybrid structural analysis (MHSA) method for optimized design in early planning phases. It combines structural and design models with component data from real-world buildings. This study presents the concept of the MHSA method and investigates the coupling of physics-informed structural surrogate models via transfer learning to analyze coupled structures using the example of a two-span girder beam.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Baustatik, Baupraxis, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Tragwerksplanung, hybride Strukturanalysemethode (MHSA)
- Freie Schlagwörter (EN)
- Structural Engineering, Construction Practice, Structural design, civil engineering, structural engineering, Hybrid Structural Analysis Method (MHSA)
- Klassifikation (DDC)
- 690
- Klassifikation (RVK)
- ZI 3300
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Förder- / Projektangaben
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
HyMoDe
ID: 01|S23002A - Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
HyMoDe
ID: 6|S23002A - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-1061829
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 24.07.2026
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0